Нейросеть научилась распознавать эмоции по голосу точнее человека

Учёные разработали нейросетевую модель, способную точно определять эмоциональное состояние собеседника по голосовым сигналам лучше, чем человек.

Исследователи из Московского физико-технического института (МФТИ) совместно с коллегами из Университета Калифорнии представили новую технологию распознавания эмоций по голосу. Нейросеть показала точность определения эмоционального состояния собеседника свыше 95%, тогда как средний показатель людей составляет около 70%.

Разработчики отмечают, что система способна анализировать даже тонкие нюансы речи, такие как тон голоса, темп разговора и паузы между словами, что позволяет ей выявлять скрытые эмоции и намерения собеседников. Технология уже прошла успешные испытания в реальных условиях общения.

По словам учёных, данная технология найдёт применение в различных сферах: от медицины и психологии до маркетинга и безопасности. Например, системы видеонаблюдения смогут автоматически обнаруживать стрессовые ситуации среди сотрудников предприятий, психологи получат инструмент для диагностики психоэмоционального состояния пациентов дистанционно, а маркетологи смогут глубже понимать реакции аудитории на рекламные материалы.